Мова
Українська Русский

Щоденно з 09:00 до 19:00

м. Кривий Ріг

Nvidia знищує x86: новий ARM-процесор Vera виявився на 80% швидшим за традиційні чипи

Nvidia знищує x86: новий ARM-процесор Vera виявився на 80% швидшим за традиційні чипи

02.06.2026

Ну що, схоже, у Intel та AMD з'явився ще один серйозний привід для головного болю. На черговому анонсі глава Nvidia Дженсен Хуанг спокійно показав новий процесор Vera, і цифри там такі, що класичній архітектурі x86 пора збирати речі. Якщо вірити внутрішнім тестам, цей новий ARM-чіп у середньому в 1,8 раза (тобто на 80%) швидший за поточні флагманські процесори конкурентів. І ні, Nvidia навіть не стала називати їхні імена вголос — просто констатувала факт.

Взагалі, пересічному користувачеві зазвичай плювати на серверні презентації. Ну стоять десь там у дата-центрах великі залізні шафи, і хай собі стоять. Але не цього разу. Разом із серверним монстром Nvidia показала і домашній комплект RTX Spark. А там, на хвилиночку, встановлено чіп Grace на 20 ядер, відеокарту Blackwell з 6144 CUDA-ядрами та 128 ГБ швидкісної пам'яті LPDDR5X. Тобто технології суперкомп'ютерів уже відкрито переїжджають на звичайні столи користувачів. Але давайте подивимося, що вміє старша модель — та сама Vera.

Що всередині: 88 ядер Olympus і гігабайти на надшвидкості

Процесор Vera — це половина нової платформи Vera Rubin (інша половина — це однойменний графічний чіп Rubin GPU). Замість того, щоб намагатися витиснути останні соки зі старої логіки x86, інженери взяли за основу архітектуру ARM і створили власні ядра. Що з цього вийшло:

  • 88 ядер Olympus в одному сокеті. Усі вони працюють на інструкціях ARM і заточені під швидку математику для штучного інтелекту.
  • 176 потоків обробки. Завдяки просторовій багатопотоковості (Spatial Multithreading) чіп ковтає величезні масиви даних і не помічає навантаження.
  • Пам'ять LPDDR5X прямо на платі. Сюди можна встановити до 1.5 ТБ оперативки з пропускною здатністю 1.2 ТБ/с. Для ШІ-обчислень та аналітики це найважливіший параметр, бо саме повільна пам'ять зазвичай гальмує роботу важких нейромереж.

Якщо цього мало, Nvidia зібрала з цих процесорів стійку Vera CPU Rack. Туди влазить 256 таких чіпів, що разом дає 22 528 ядер та 45 056 потоків. У парі з відеокартами (система NVL72) процесори спілкуються з графікою через фірмову шину NVLink-C2C на божевільній швидкості 1.8 ТБ/с. Простіше кажучи, затримок між "мізками" та відеочіпом більше немає взагалі.

Сухі цифри: характеристики платформи Nvidia Vera

Щоб зрозуміти масштаби, гляньте на основні параметри архітектури в таблиці:

Компонент / Параметр Технічні дані Навіщо це потрібно
Базова архітектура ARM (ядра Olympus, 4-нанометровий техпроцес) Низьке споживання енергії при максимальній щільності ядер
Ядра / Потоки 88 ядер / 176 потоків на один процесор Паралельна робота з тисячами дрібних завдань одночасно
Максимум оперативної пам'яті До 1.5 ТБ швидкої LPDDR5X Завантаження гігантських баз даних без звернення до SSD
Швидкість обміну з ОЗП 1.2 ТБ за секунду Миттєва генерація відповідей у ШІ-агентах
Зв'язок із графікою GPU Шина NVLink-C2C (1.8 ТБ/с) Відеокарта та процесор працюють як єдине ціле

Хто вже забрав перші партії?

Черга за новим залізом вишикувалася ще до кінця презентації. Усі топові гравці ШІ-ринку вже підписали контракти. OpenAI забирає ці чіпи для нових версій ChatGPT, Anthropic ставитиме їх під свою модель Claude, а SpaceXAI планує ганяти на них оновлений Grok. Плюс великі хмарні провайдери на кшталт Oracle Cloud та ByteDance теж повністю переробляють свої дата-центри під архітектуру Vera.

Навіть Нью-Йоркська фондова біржа (NYSE) бере участь у цій темі. У них там проходить близько 1.1 трильйона повідомлень на добу, тому вони разом із HP та Redpanda будують нову мережу саме на базі чіпів Vera. Коли на кону мільярди доларів, затримки навіть у кілька мілісекунд через старі процесори нікому не потрібні.

До чого тут звичайні смартфони та гаджети?

А тепер головне: чому перемога ARM на серверах — це круто для нас із вами? Справа в тому, що наші мобільні смартфони, планшети та легкі ноутбуки вже давно працюють на процесорах ARM. Чіпи Snapdragon від Qualcomm чи Dimensity від MediaTek збудовані на абсолютно тих же логічних принципах, що й монструозна Nvidia Vera.

Раніше розробники софту лінувалися писати складні програми під ARM, бо весь серйозний софт створювався під старий стандарт x86 для ПК. Тепер, коли Nvidia переводить на ARM найбільші суперкомп'ютери світу, ситуація зміниться кардинально. Програми, ігри та інструменти штучного інтелекту почнуть оптимізувати під мобільну архітектуру в першу чергу. А це означає, що кишенькові гаджети стануть працювати ще швидше, довше триматимуть батарею і отримають можливості, які раніше були доступні тільки на великих комп'ютерах.

Поки великі корпорації чекають на поставки серверів від Nvidia, ви можете оцінити швидкість сучасних мобільних технологій у реальному часі. В інтернет-магазині SMS Market зібрані актуальні мобільні пристрої, які вже зараз використовують переваги високої енергоефективності архітектури ARM.

Часті запитання (FAQ)

1. Що взагалі таке процесор Nvidia Vera?

Це новий суперпотужний процесор від компанії Nvidia, побудований на базі архітектури ARM. Його створили для великих серверів, обробки баз даних та навчання складних моделей штучного інтелекту.

2. Чи правда, що він швидший за процесори від Intel та AMD?

Так, за офіційними даними тестів Nvidia, чіп Vera показує в середньому на 80% вищу швидкість обчислень, ніж провідні сучасні процесори на класичній архітектурі x86.

3. Навіщо процесору так багато оперативної пам'яті (1.5 ТБ)?

Великі мовні моделі (на кшталт ChatGPT) вимагають колосальних об'ємів пам'яті для миттєвої роботи. Величезний об'єм ОЗП та швидкість обміну даними у 1.2 ТБ/с прибирають будь-які затримки під час обробки запитів.

4. Коли чіпи Nvidia Vera з'являться у звичайних магазинах?

Сама серія Vera призначена виключно для дата-центрів та великого бізнесу. Проте Nvidia вже показала споживчу систему RTX Spark на базі схожого ARM-процесора Grace. Це означає, що перехід домашніх ПК на енергоефективну архітектуру ARM — просто питання часу.

Рекомендовані товари
Відгуків0

Написати відгук

Будь ласка авторизуйтесь або щоб створити обліковий запис перед тим як написати відгук