Язык
Українська Русский

Ежедневно с 09:00 до 19:00

м. Кривой Рог

Nvidia уничтожает x86: новый ARM-процессор Vera оказался на 80% быстрее традиционных чипов

Nvidia уничтожает x86: новый ARM-процессор Vera оказался на 80% быстрее традиционных чипов

02.06.2026

Ну что, похоже, у Intel и AMD появился еще один серьезный повод для головной боли. На очередном анонсе глава Nvidia Дженсен Хуанг спокойно показал новый процессор Vera, и цифры там такие, что классической архитектуре x86 пора собирать вещи. Если верить внутренним тестам, этот новый ARM-чип в среднем в 1,8 раза (то есть на 80%) быстрее текущих флагманских процессоров конкурентов. И нет, Nvidia даже не стала называть их имена вслух — просто констатировала факт.

Вообще, обычному пользователю чаще всего плевать на серверные презентации. Ну стоят где-то там в дата-центрах огромные железные шкафы, и пускай себе стоят. Но не в этот раз. Вместе с серверным монстром Nvidia показала и домашний комплект RTX Spark. А там, на минуточку, установлен чип Grace на 20 ядер, видеокарта Blackwell с 6144 CUDA-ядрами и 128 ГБ скоростной памяти LPDDR5X. То есть технологии суперкомпьютеров уже в открытую переезжают на обычные столы пользователей. Но давайте посмотрим, что умеет старшая модель — та самая Vera.

Что внутри: 88 ядер Olympus и гигабайты на сверхскорости

Процессор Vera — это половина новой платформы Vera Rubin (вторая половина — это одноименный графический чип Rubin GPU). Вместо того чтобы пытаться выжать последние соки из старой логики x86, инженеры взяли за основу архитектуру ARM и создали собственные ядра. Что из этого получилось:

  • 88 ядер Olympus в одном сокете. Все они работают на инструкциях ARM и заточены под быструю математику для искусственного интеллекта.
  • 176 потоков обработки. Благодаря пространственной многопоточности (Spatial Multithreading) чип глотает огромные массивы данных и не замечает нагрузки.
  • Память LPDDR5X прямо на плате. Сюда можно установить до 1.5 ТБ оперативки с пропускной способностью 1.2 ТБ/с. Для ИИ-вычислений и аналитики это самый важный параметр, так как именно медленная память обычно тормозит работу тяжелых нейросетей.

Если этого мало, Nvidia собрала из этих процессоров стойку Vera CPU Rack. Туда влазит 256 таких чипов, что в сумме дает 22 528 ядер и 45 056 потоков. В паре с видеокартами (система NVL72) процессоры общаются с графикой через фирменную шину NVLink-C2C на безумной скорости 1.8 ТБ/с. Проще говоря, задержек между "мозгами" и видеочипом больше нет вообще.

Сухие цифры: характеристики платформы Nvidia Vera

Чтобы понять масштабы, посмотрите на основные параметры архитектуры в таблице:

Компонент / Параметр Технические данные Зачем это нужно
Базовая архитектура ARM (ядра Olympus, 4-нанометровый техпроцесс) Низкое потребление энергии при максимальной плотности ядер
Ядра / Потоки 88 ядер / 176 потоков на один процессор Параллельная работа с тысячами мелких задач одновременно
Максимум оперативной памяти До 1.5 ТБ быстрой LPDDR5X Загрузка гигантских баз данных без обращения к SSD
Скорость обмена с ОЗУ 1.2 ТБ за секунду Мгновенная генерация ответов в ИИ-агентах
Связь с графикой GPU Шина NVLink-C2C (1.8 ТБ/с) Видеокарта и процессор работают как единое целое

Кто уже забрал первые партии?

Очередь за новым железом выстроилась еще до конца презентации. Все топовые игроки ИИ-рынка уже подписали контракты. OpenAI забирает эти чипы для новых версий ChatGPT, Anthropic будет ставить их под свою модель Claude, а SpaceXAI планирует гонять на них обновленный Grok. Плюс крупные облачные провайдеры вроде Oracle Cloud и ByteDance тоже полностью перерабатывают свои дата-центры под архитектуру Vera.

Даже Нью-Йоркская фондовая биржа (NYSE) участвует в этой теме. У них там проходит около 1.1 триллиона сообщений в сутки, поэтому они вместе с HP и Redpanda строят новую сеть именно на базе чипов Vera. Когда на кону миллиарды долларов, задержки даже в несколько миллисекунд из-за старых процессоров никому не нужны.

При чем тут обычные смартфоны и гаджеты?

А теперь главное: почему победа ARM на серверах — это круто для нас с вами? Дело в том, что наши мобильные смартфоны, планшеты и легкие ноутбуки уже давно работают на процессорах ARM. Чипы Snapdragon от Qualcomm или Dimensity от MediaTek построены на абсолютно тех же логических принципах, что и монструозная Nvidia Vera.

Раньше разработчики софта ленились писать сложные программы под ARM, так как весь серьезный софт создавался под старый стандарт x86 для ПК. Теперь, когда Nvidia переводит на ARM крупнейшие суперкомпьютеры мира, ситуация изменится кардинально. Программы, игры и инструменты искусственного интеллекта начнут оптимизировать под мобильную архитектуру в первую очередь. А это значит, что карманные гаджеты станут работать еще быстрее, будут дольше держать батарею и получат возможности, которые раньше были доступны только на больших компьютерах.

Пока крупные корпорации ждут поставок серверов от Nvidia, вы можете оценить скорость современных мобильных технологий в реальном времени. В интернет-магазине SMS Market собраны актуальные мобильные устройства, которые уже сейчас используют преимущества высокой энергоэффективности архитектуры ARM.

Частые вопросы (FAQ)

1. Что вообще такое процессор Nvidia Vera?

Это новый супермощный процессор от компании Nvidia, построенный на базе архитектуры ARM. Его создали для больших серверов, обработки баз данных и обучения сложных моделей искусственного интеллекта.

2. Правда ли, что он быстрее процессоров от Intel и AMD?

Да, по официальным данным тестов Nvidia, чип Vera показывает в среднем на 80% более высокую скорость вычислений, чем ведущие современные процессоры на классической архитектуре x86.

3. Зачем процессору так много оперативной памяти (1.5 ТБ)?

Большие языковые модели (вроде ChatGPT) требуют колоссальных объемов памяти для мгновенной работы. Огромный объем ОЗУ и скорость обмена данными в 1.2 ТБ/с убирают любые задержки при обработке запросов.

4. Когда чипы Nvidia Vera появятся в обычных магазинах?

Сама серия Vera предназначена исключительно для дата-центров и крупного бизнеса. Однако Nvidia уже показала потребительскую систему RTX Spark на базе похожего ARM-процессора Grace. Это значит, что переход домашних ПК на энергоэффективную архитектуру ARM — просто вопрос времени.

Рекомендуемые товары
Отзывов0

Написать отзыв

Пожалуйста авторизируйтесь или создайте учетную запись перед тем как написать отзыв